Aplikasi batu hancur 40 70. Pecahan puing-puing

Optimalisasi ini dilakukan dengan meminimalkan fungsi penjumlahan, I.E. Jumlah kurva matriks yang tidak sesuai dengan baris kriteria optimasi. Gambar 11 menunjukkan optimasi ini. Hasil optimasi ini disajikan pada Tabel 9 dalam hal nilai. Level maksimum yang dicapai dengan jumlah kurva yang sesuai dengan dua kriteria untuk masing-masing level dan dinyatakan sebagai persentase disajikan dalam tabel. Telah ditemukan bahwa rata-rata, kurang dari 5% dari kurva matriks lengkap dapat melakukan dua kriteria yang dipilih untuk fungsi penjumlahan.

Rata-rata, Anda juga dapat melihat bahwa persentase terbesar ditemukan untuk sumber basal, tidak ada yang 96, 7%. Sebaliknya, persentase terendah ditemukan untuk sumber kapur yang variabilitas porositas fraksi dangkal hingga optimal lebih tergantung pada persentase partikel kecil. Mungkin karena fakta itu? Dalam hal ini, sangat dekat dengan nilai rata-rata persentase partikel kecil dari matriks lengkap, I.E. 5, 07%.

Jumlah kurva memiliki persentase partikel kecil di dekat rata-rata, secara alami lebih tinggi, menjadi lebih sulit untuk secara bersamaan memenuhi dua kriteria tersebut. Dibandingkan dengan kedua metode ini, tampaknya metode memberikan hasil yang cukup dekat, seperti yang dapat dilihat dari tabel. Mereka juga dinyatakan dalam nilai absolut dalam tabel ini.

Perlu dicatat bahwa secara umum perbedaan antara kedua metode adalah sekitar sepersepuluh, yang pada skala parameter yang menarik, yang mewakili persentase partikel kecil, kecil. Tabel 11: Perbedaan Antara? diperoleh dari fungsi penjumlahan dan? Garis lurus linier yang dihasilkan.

Makna dalam huruf miring: Perbedaan dinyatakan dalam nilai absolut. Nilai? Penjumlahan yang dihasilkan, dibangun dalam kaitannya dengan nilai-nilai? diperoleh dari persamaan regresi. Untuk mana kedua metode tersebut memberikan hasil yang sama, berjumlah 3, 5%. Untuk makna? Dari 2 hingga 3, 5%, metode fungsi penjumlahan memberikan nilai yang lebih tinggi, sedangkan itu memberikan nilai yang lebih rendah untuk nilai? dari 3, 5 hingga 7%.

Berdasarkan hasil yang disajikan, dapat disimpulkan bahwa penggunaan garis regresi memastikan akurasi yang cukup dalam banyak kasus, meskipun karakteristik hubungan tersebut. Nilai-nilai yang dapat dihitung menggunakan garis regresi relatif konsisten dengan nilai-nilai yang diperoleh dari fungsi penjumlahan, berusaha untuk memastikan bahwa kurva minimum tidak sesuai dengan dua kriteria optimasi yang terkait dengan porositas fraksi. Tipis ke optimal dan persentase partikel kecil.

Namun, kedua metode dapat ditingkatkan, selain mencapai hasil yang lebih setara, jika matriks ditingkatkan dengan menambahkan banyak kurva lain dari bentuk nyata. Ini akan membuatnya lebih baik untuk memperhitungkan peran semua ukuran biji-bijian selain persentase partikel kecil pada penciptaan porositas pada fraksi halus bahan. Nilai? dapat dilihat pada gambar? Penjumlahan yang diperoleh dari fungsi tersebut dipertimbangkan dalam kasus ini.

Pendekatan yang disajikan berbeda dari pendekatan yang biasa, karena, sebagai aturan, efek partikel kecil per kinerja terutama dihargai pada kondisi massa. Dalam proyek penelitian ini, β-variabel kompleks diusulkan menggambarkan resistensi terhadap erosi. Ini terdiri dari koefisien keseragaman, porositas fraksi dangkal dan nilai biru bahan. Porositas fraksi dangkal adalah variabel yang terkait dengan keadaan bahan, yang paling baik menggambarkan fenomena erosi ini.

Hasil yang sesuai dengan optimalisasi ketahanan erosi tergantung pada koefisien homogenitas disajikan dalam tabel. Ini secara alami dikaitkan dengan sifat persamaan tren yang memiliki tipe daya. Ini mengikuti dari kesimpulan tentang persentase kritikus halus, di mana tingkat kinerja yang lebih tinggi dikaitkan dengan persentase yang lebih tinggi dari kisaran perubahan dalam spindel. Seperti yang dibahas sebelumnya, perilaku mekanis dianalisis dalam dua aspek, yaitu, modul reversibel dan kerentanan terhadap deformasi yang konstan.

Karena sifat tes yang lebih terstandarisasi dengan modul reversibel, tes ini harus berkaitan dengan kepentingan relatif yang lebih tinggi. Namun, hasil yang memuaskan diperoleh dari tes untuk kerentanan terhadap deformasi konstan, yang memungkinkan untuk menyelesaikan karakteristik mekanis dan mengoptimalkannya dari sudut pandang yang lebih global.

Berbeda dengan optimalisasi porositas fraksi halus, refleksi yang pada subjek ini menyebabkan definisi persen dari nilai-nilai kritis kecil, optimalisasi perilaku mekanis mengarah pada penentuan bidang kurva granulometri yang terkait dengan area yang terkait dengan tingkat kinerja tertentu. Memang, meskipun hanya satu yang menjelaskan variabel ke sumber dapat digunakan untuk menentukan batas-batas antara tingkat kinerja, tingkat korelasi yang baik dari beberapa indikator efisiensi untuk rentang variabel penjelas tertentu dapat mempertimbangkan penentuan bagian. Kurva granulometrik yang membatasi tingkat kinerja.

Bahkan lebih adil untuk bahan hancur yang beberapa variabel penjelas yang menunjukkan tingkat korelasi yang tinggi telah diidentifikasi. Seperti disebutkan, itu kurang benar dalam kasus sumber yang dihancurkan sebagian. Selain itu, pertimbangan karakteristik mekanis pada dua front, modul reversibel dan kerentanan terhadap deformasi konstan memungkinkan untuk mempertimbangkan setidaknya dua titik optimasi dalam spindle dan, dengan demikian, memisahkan bagian dari kurva ukuran butir yang dioptimalkan untuk masing-masing tingkat kinerja .

Dalam hal ini, karena sifat percobaan yang lebih eksperimental untuk kerentanan terhadap deformasi konstan, hanya satu yang menjelaskan variabel ke sumber yang akan disimpan untuk mengoptimalkan tujuan. Selain itu, secara umum, hubungan yang terkait dengan studi ini tampaknya sedikit kurang akurat.

Seperti yang ditunjukkan pada bagian mengoptimalkan porositas fraksi dangkal, langkah pertama mengoptimalkan perilaku mekanis adalah untuk menentukan perubahan maksimum dalam parameter karakteristik mekanis di dalam waktu. Berbeda dengan porositas fraksi dangkal, biasanya tidak ada indikator kinerja yang diakui untuk mengevaluasi perilaku mekanis. Selain itu, hasilnya menunjukkan bahwa indikator-indikator ini bervariasi dari satu sumber ke sumber lain dan tidak harus mencakup fraksi dengan ukuran yang sama. Oleh karena itu, diusulkan untuk masing-masing sumber uji untuk mengisi tiga hubungan dengan tingkat peringkat tertinggi dari modul reversibel untuk mengidentifikasi nilai rata-rata minimum dan maksimum.

Namun, perlu dicatat bahwa latihan ini tidak termasuk menjelaskan variabel yang "realistis" perbatasannya sulit untuk diidentifikasi di zona waktu. Oleh karena itu, jenis variabel ini mencakup dua titik pada kurva ukuran butir. Oleh karena itu, dalam hal ini, hanya variabel yang digunakan, batas-batas yang mudah diidentifikasi. Namun, mengingat hasil di atas, diketahui bahwa ketiga makna ini saling berhubungan. Mereka terbentuk. Seperti disebutkan, dalam kasus sumber gneisse granit, Anda dapat menggunakan beberapa variabel penjelas.

Namun, dalam kasus dua sumber hancur, beberapa variabel penjelasan diidentifikasi. Untuk sumber basal, beberapa variabel diidentifikasi, tetapi harus dicatat bahwa ada redundansi dalam variabel-variabel ini. Namun, untuk menggunakan yang pertama, perlu untuk menentukan persentase kerikil untuk menentukan nilainya. Data-data ini ditunjukkan pada Tabel 14. Namun, dimungkinkan untuk mempertimbangkan definisi zona produktivitas untuk sumber ini secara lebih rinci, dengan mempertimbangkan efek kerentanan terhadap ketegangan konstan.

Rincian lebih lanjut ikuti lebih lanjut tentang masalah ini. Akhirnya, dapat juga dicatat bahwa dalam beberapa kasus nilai-nilai yang diperoleh dari dua persamaan yang berbeda memberikan hasil yang sangat dekat, yang mengarah pada beberapa ketidakakuratan, termasuk kesalahan persamaan evaluasi yang dihasilkan oleh bidang. Perlu juga dicatat bahwa analisis yang dibuat untuk sumber kapur memungkinkan Anda untuk memperkirakan persentase partikel kecil, karena persentase kerikil dan pasir diketahui. Namun, nilai-nilai ini disajikan untuk tujuan informasi.

Penting untuk dipahami bahwa, tampaknya, tidak ada kecenderungan yang signifikan antara perilaku mekanis reversibel dan bagian halus dari bahan untuk sumber ini. Adapun kerentanan terhadap deformasi yang konstan, hanya satu indikator yang digunakan, karena sedikit menunjukkan tingkat korelasi yang tinggi dengan tingkat deformasi konstan, dan karena memperoleh nilai ini bukanlah hasil tes standar dalam hal penelitian ini. Persamaan yang menggambarkan hubungan ini berbentuk.

Nilai-nilai ini disajikan dalam tabel. Nilai-nilai ini juga termasuk dalam tabel. Menggabungkan analisis yang dilakukan untuk mengoptimalkan perilaku mekanis bahan granular berdasarkan mantel jalan., yaitu, nilai-nilai yang diperoleh dari proses optimasi untuk menguji modul dan kerentanan reversibel terhadap deformasi konstan. Anda dapat menampilkan area yang sesuai dengan masing-masing level kinerja. Pada Gambar. 14, Gbr. 15 dan nasi. 16 menunjukkan ilustrasi grafis tentang optimalisasi perilaku mekanik yang dicapai pada bagian ini.

Namun, harus diingat bahwa grafik ini ditarik dengan mempertimbangkan karakteristik mekanis pada dua front. Namun, sesuai dengan analisis modul reversibel, nilai-nilai koefisien homogenitas diusulkan. Ini juga harus diingatkan bahwa, seperti yang ditunjukkan pada Gambar. 35 Tampaknya lebih baik bahwa unit besar tidak membuat matriks untuk bahan sumber ini, tetapi terbuat dari agregat kecil. Bagian selanjutnya akan dikhususkan untuk aspek ini. Adapun batu kapur, pada Gambar 15 dapat dilihat bahwa kinerja mekanis dengan cukup baik sesuai dengan bentuk spindle di bagian kerikil.

Gambar ini mengilustrasikan pentingnya unit besar untuk pengoperasian sumber ini. Karena itu, ia meninggalkan tempat untuk bahan dengan beberapa penyebaran. Namun, dari sudut pandang sensitivitas terhadap deformasi konstan, ditunjukkan bahwa karakteristik ini tidak diinginkan, yang berpotensi dikaitkan dengan persentase partikel kecil yang tinggi. Akhirnya, dalam kasus basalt, kinerja cukup sesuai dengan bentuk spindle dalam kasus fraksi kerikil, serta sumber batu kapur.

Namun, dalam kasus sumber basal, jika karakteristik mekanis mendekati dua front, ditentukan bahwa lebih disukai bahwa fraksi pasir lebih tipis. Proses optimasi mekanis meninggalkan tempat untuk memilih yang tersedia untuk memperkirakan atau mengoptimalkan ukuran butir. Memang, tergantung pada kriteria, yang lebih disukai untuk mempertimbangkan optimasi hanya dengan bagian dari modul reversibel, hanya bagian dari deformasi konstan atau kombinasi dua, seperti yang disajikan.