سنگ خرد شده 40 70 برنامه. بخش های سنگ شکن

این بهینه سازی با به حداقل رساندن عملکرد جمعآوری انجام می شود، I.E. مقادیر منحنی ماتریس که به ردیف معیارهای بهینه سازی مربوط نیست. شکل 11 این بهینه سازی را نشان می دهد. نتایج این بهینه سازی در جدول 9 از لحاظ ارزش ها ارائه شده است. حداکثر سطح به دست آمده از تعداد منحنی های مربوط به دو معیار برای هر یک از سطوح و بیان شده به عنوان یک درصد در جدول ارائه شده است. یافته شده است که به طور متوسط، کمتر از 5٪ از منحنی های ماتریس کامل می تواند دو معیار انتخاب شده برای عملکرد جمع بندی انجام شود.

به طور متوسط، شما همچنین می توانید ببینید که بزرگترین درصد برای یک منبع بازالت یافت نشد، هیچ کدام از آنها 96، 7٪ است. برعکس، کمترین درصد برای یک منبع آهک یافت می شود که تغییرات تخلخل تخلخل از کسری کم عمق به مطلوب بیشتر بسته به درصد ذرات کوچک. احتمالا به دلیل این واقعیت است که؟ در این مورد، بسیار نزدیک به مقدار متوسط \u200b\u200bدرصد ذرات کوچک ماتریس کامل، I.E. 5، 07٪.

تعداد منحنی ها دارای درصد ذرات کوچک نزدیک به طور متوسط، به طور طبیعی بالاتر است، به طور همزمان دو معیار را برآورده می کند. در مقایسه با این دو روش، به نظر می رسد که روش ها نتایج بسیار دقیق را ارائه می دهند، همانطور که از جدول دیده می شود. آنها همچنین در ارزش مطلق در این جدول بیان می شوند.

لازم به ذکر است که به طور کلی تفاوت بین دو روش حدود یک دهم است که در مقیاس پارامتر جالب است که درصد ذرات کوچک کوچک را نشان می دهد. جدول 11: تفاوت بین؟ به دست آمده از تابع جمع آوری و؟ خطوط مستقیم خطی به دست آمده.

معنی در کلانیت: تفاوت های بیان شده در مقادیر مطلق. ارزش های؟ جمع آوری نتیجه، در رابطه با ارزش ها ساخته شد؟ به دست آمده از معادلات رگرسیون. که هر دو روش نتیجه مشابهی را به دست می آورند، مقدار 3، 5٪. برای معنی؟ از 2 تا 3، 5٪، روش تابع جمع بندی مقادیر بالاتر را می دهد، در حالی که ارزش های پایین تر برای ارزش را می دهد؟ از 3، 5 تا 7٪.

بر اساس نتایج ارائه شده، می توان نتیجه گرفت که استفاده از خطوط رگرسیون در اغلب موارد دقت کافی را تضمین می کند، علیرغم ویژگی های روابط گفت. مقادیری که می توان با استفاده از خطوط رگرسیون محاسبه کرد، نسبتا سازگار با مقادیر حاصل از تابع جمع کردن است، به دنبال اطمینان از اینکه حداقل منحنی به دو معیار بهینه سازی مرتبط با تخلخل کسری مربوط نیست. نازک به بهینه و درصد ذرات کوچک.

با این حال، هر دو روش می تواند بهبود یابد، علاوه بر دستیابی به نتایج برابر بیشتر، اگر ماتریس با اضافه کردن بسیاری از منحنی های دیگر از شکل واقعی بهبود یابد. این امر حتی بهتر است که نقش تمام اندازه دانه را به علاوه درصد ذرات کوچک بر روی ایجاد تخلخل در بخش کوچکی از مواد مورد توجه قرار دهد. ارزش های؟ می تواند در تصویر دیده شود؟ جمع آوری شده از عملکرد در این مورد در نظر گرفته شده است.

رویکرد ارائه شده از رویکرد معمول متفاوت است، زیرا به عنوان یک قاعده، اثر ذرات کوچک در هر عملکرد به ویژه در شرایط جرم ارزشمند است. در این تحقیق، یک متغیر β پیچیده پیشنهاد شده توصیف مقاومت به فرسایش بود. این شامل ضریب یکنواختی، تخلخل کسری کم عمق و مقدار آبی مواد است. تخلخل کسر کم عمق یک متغیر مرتبط با وضعیت مواد است که بهترین توصیف این پدیده فرسایش است.

نتایج مربوط به بهینه سازی مقاومت فرسایش بسته به ضریب همگنی در جدول ارائه شده است. این به طور طبیعی با ماهیت معادلات روند که دارای نوع قدرت است، مرتبط است. این نتیجه از نتیجه گیری در مورد درصد منتقدان ظریف است، که در آن سطوح بالاتر عملکرد با درصد بالاتر از طیف وسیعی از تغییرات در اسپیندل همراه است. همانطور که قبلا مورد بحث قرار گرفت، رفتار مکانیکی در دو جنبه، یعنی ماژول برگشت پذیر و حساسیت به تغییر شکل دائمی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

با توجه به ماهیت استاندارد تر آزمایش ها با یک ماژول برگشت پذیر، این آزمایش ها باید با اهمیت نسبی بالاتر ارتباط داشته باشند. با این حال، نتایج رضایت بخش از آزمایشات حساسیت به تغییر شکل ثابت به دست آمد، که امکان تکمیل ویژگی های مکانیکی را فراهم می کند و آن را از نقطه نظر جهانی بهینه سازی می کند.

در مقایسه با بهینه سازی تخلخل تخلخل کسری خوب، انعکاس آن بر این موضوع منجر به تعریف درصد ارزش های بحرانی کوچک شد، بهینه سازی رفتار مکانیکی منجر به تعیین مناطق منحنی گرانولومتری می شود که مناطق مرتبط با آن را محدود می کند سطوح خاصی از عملکرد. در واقع، اگر چه تنها یک متغیر را توضیح می دهد، متغیر به منبع می تواند برای تعیین مرزهای بین سطوح عملکرد مورد استفاده قرار گیرد، سطح خوبی از همبستگی شاخص های کارایی چندگانه برای محدوده خاصی از متغیرهای توضیحی می تواند تعیین بخشی را در نظر بگیرد. منحنی های گرانولومتری که سطح عملکرد را محدود می کنند.

حتی برای مواد خرد شده، عادلانه تر است که چندین متغیر توضیحی نشان دهنده سطح بالایی از همبستگی مشخص شده اند. همانطور که ذکر شد، در مورد یک منبع تقریبا خرد شده، کمتر درست است. علاوه بر این، توجه به ویژگی های مکانیکی در دو جبهه، ماژول برگشت پذیر و حساسیت به تغییر شکل دائمی، حداقل دو نقطه بهینه سازی در اسپیندل را در نظر می گیرد و بنابراین جداسازی قطعات منحنی اندازه دانه بهینه سازی شده برای هر یک از سطوح عملکرد .

در این راستا، با توجه به ماهیت تجربی بیشتر آزمایشات حساسیت به تغییر شکل دائمی، تنها یک توضیح متغیر به منبع برای بهینه سازی اهداف ذخیره خواهد شد. علاوه بر این، به طور کلی، روابط مرتبط با این مطالعات به نظر می رسد کمی دقیق تر است.

همانطور که در بخش بهینه سازی تخلخل تخلخل کسر کم عمق نشان داده شده است، اولین گام بهینه سازی رفتار مکانیکی، تعیین حداکثر تغییر در پارامترهای ویژگی های مکانیکی در زمان است. بر خلاف تخلخل کسری کم عمق، معمولا هیچ شاخص عملکرد شناخته شده برای ارزیابی رفتار مکانیکی وجود ندارد. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که این شاخص ها از یک منبع به دیگری متفاوت است و لزوما شامل فراوانی از همان اندازه نیست. بنابراین، برای هر یک از منابع تست پیشنهاد شده است تا سه روابط را با بالاترین سطح رتبه بندی ماژول برگشت پذیر برای شناسایی حداقل و حداکثر مقادیر حداکثر ارائه دهد.

با این حال، لازم به ذکر است که این تمرین شامل توضیح متغیرهایی است که مرزهای واقع بینانه برای شناسایی در منطقه زمانی دشوار است. بنابراین، این نوع متغیر شامل دو نقطه در منحنی اندازه دانه است. بنابراین، در این مورد، تنها متغیرها استفاده می شود، مرزهای آن به راحتی شناسایی می شوند. با این حال، با توجه به نتایج فوق، شناخته شده است که این سه معانی متصل هستند. آنها شکل می گیرند همانطور که ذکر شد، در مورد یک منبع گرانیت Gneisse، شما می توانید از چندین متغیر توضیحی استفاده کنید.

با این حال، در مورد دو منبع خرد شده، تعدادی از متغیرهای توضیحی شناسایی شدند. برای یک منبع بازالت، چندین متغیر شناسایی شدند، اما باید توجه داشت که در این متغیرها افزونگی وجود دارد. با این حال، برای استفاده از اول، لازم است تعیین درصد شن را برای تعیین ارزش آنها تعیین کنید. این داده ها در جدول 14 نشان داده شده است. با این حال، ممکن است تعریف مناطق بهره وری را برای این منبع در نظر بگیریم، با توجه به تاثیر حساسیت به فشار ثابت.

جزئیات بیشتر در مورد این موضوع بیشتر دنبال کنید. در نهایت، می توان اشاره کرد که در برخی موارد، مقادیر به دست آمده از دو معادله مختلف، نتایج بسیار نزدیک را به دست می آورند، که منجر به برخی اشتباهات می شود، از جمله خطا از معادلات ارزیابی تولید شده توسط زمینه ها. همچنین باید توجه داشت که تجزیه و تحلیل ساخته شده برای منبع سنگ آهک به شما اجازه می دهد تا درصد ذرات کوچک را از بین ببرید، از آنجا که درصد شن و ماسه شناخته شده است. با این حال، این مقادیر برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است.

مهم است که درک کنیم که ظاهرا، تمایل قابل توجهی بین رفتار مکانیکی برگشت پذیر و بخش خوبی از مواد برای این منبع وجود ندارد. همانطور که برای حساسیت به تغییر شکل دائمی، تنها یک شاخص استفاده می شود، از آنجا که تعداد کمی از سطح بالایی از همبستگی با نرخ تغییر شکل ثابت نشان داده شده است، و از آنجا که به دست آوردن این مقدار نتیجه آزمون های استاندارد شده در مورد این مطالعه نیست. معادلات توصیف این روابط شکل می گیرند.

این مقادیر در جدول ارائه شده است. این مقادیر نیز در جدول گنجانده شده است. ترکیب تجزیه و تحلیل انجام شده به منظور بهینه سازی رفتار مکانیکی مواد دانه ای بر اساس جادهبه این ترتیب مقادیر حاصل از فرایند بهینه سازی برای آزمایش ماژول برگشت پذیر و حساسیت به تغییر شکل ثابت. شما می توانید مناطق مربوط به هر یک از سطوح عملکرد را نمایش دهید. در شکل 14، شکل 15 و برنج. 16 نشان می دهد یک تصویر گرافیکی از بهینه سازی رفتار مکانیکی که در این بخش به دست آمده است.

با این حال، باید به یاد داشته باشید که این نمودار با توجه به ویژگی های مکانیکی در دو جبهه کشیده شده است. با این حال، با توجه به تجزیه و تحلیل ماژول های برگشت پذیر، مقادیر ضرایب همگنی پیشنهاد شده است. همچنین باید یادآوری شود که همانطور که در شکل نشان داده شده است. 35 به نظر می رسد ترجیح داده می شود که واحد بزرگ یک ماتریس برای مواد این منبع را ایجاد نمی کند، اما از جمع شدن کوچک ساخته شده است. بخش بعدی به این جنبه اختصاص داده خواهد شد. همانطور که برای سنگ آهک، در شکل 15 می توان دید که عملکرد مکانیکی به خوبی به شکل اسپیندل در قسمت شنال مربوط می شود.

این نقاشی اهمیت یک واحد بزرگ برای عملیات این منبع را نشان می دهد. بنابراین، آن را به محل مواد با برخی از گسترش می دهد. با این حال، از نقطه نظر حساسیت به تغییر شکل دائمی، نشان داده شده است که این ویژگی نامطلوب است، که به طور بالقوه با درصد بالایی از ذرات کوچک مرتبط است. در نهایت، در مورد بازالت، عملکرد به خوبی به شکل یک اسپیندل در مورد یک کسر شن، و همچنین منبع سنگ آهک مطابقت دارد.

با این حال، در مورد یک منبع بازالت، اگر ویژگی های مکانیکی به دو جبهه برسد، مشخص شده است که ترجیح داده می شود که کسر شن و ماسه نازک تر باشد. فرایند بهینه سازی مکانیکی یک مکان را برای انتخاب کسانی که برای برآورد یا بهینه سازی اندازه دانه در دسترس هستند را ترک می کند. در واقع، بسته به معیارها، که ترجیح داده می شود بهینه سازی تنها با بخشی از یک ماژول برگشت پذیر، تنها بخشی از تغییر شکل ثابت یا ترکیبی از دو، به عنوان آن ارائه شده است.