Zerquetschter Stein 40 70 Anwendung. Fraktionen Trümmer

Diese Optimierung erfolgt durch Minimierung der Summationsfunktion, d. H. Die Mengen der Kurven der Matrix, die nicht der Reihe der Optimierungskriterien entsprechen. Abbildung 11 zeigt diese Optimierung. Die Ergebnisse dieser Optimierung sind in Tabelle 9 in Bezug auf Werte dargestellt. Der maximale Niveau, das durch die Anzahl der Kurven erreicht wird, die zwei Kriterien für jedes der Niveaus entsprechen und als Prozentsatz ausgedrückt, wird in der Tabelle dargestellt. Es wurde festgestellt, dass im Durchschnitt weniger als 5% der Kurven der gesamten Matrix zwei für die Summationsfunktion ausgewählte Kriterien ausführen können.

Im Durchschnitt können Sie auch sehen, dass der größte Prozentsatz für eine Basaltquelle gefunden wird, von denen keiner 96, 7% beträgt. Im Gegenteil, die niedrigsten Prozentsätze werden für eine Kalkquelle gefunden, deren Variabilität der Porosität der flachen Fraktion je nach Prozentsatz von kleinen Partikeln optimal ist. Wahrscheinlich aufgrund der Tatsache, dass? In diesem Fall sehr nahe an dem Durchschnittswert des Prozentsatzes kleiner Partikel der kompletten Matrix, d. H. 5, 07%.

Die Anzahl der Kurven mit einem Prozentsatz von kleinen Partikeln in der Nähe des Durchschnitts, natürlich höher, wird schwieriger, gleichzeitig die beiden Kriterien zu erfüllen. Im Vergleich zu diesen beiden Methoden scheint es, dass die Methoden recht schließen, wie er von der Tabelle ersichtlich ist. Sie werden auch in diesem Tisch im absoluten Wert ausgedrückt.

Es sei darauf hingewiesen, dass im Allgemeinen der Unterschied zwischen den beiden Methoden etwa ein Zehntel beträgt, was sich auf der Skala eines interessanten Parameters befindet, der den Prozentsatz kleiner Partikel darstellt, klein. Tabelle 11: Unterschied zwischen? erhalten aus der Summationsfunktion und? Die resultierenden linearen geraden Linien.

Bedeutung in Kursivschrift: Unterschiede in absoluten Werten ausgedrückt. Werte? Die resultierende Summation wurde in Bezug auf die Werte gebaut? von Regressionsgleichungen erhalten. Für die beide Methoden das gleiche Ergebnis ergeben, betragen 3, 5%. Für die Bedeutung? Von 2 bis 3, 5% ergibt das Summationsfunktionsverfahren höhere Werte, während er niedrigere Werte für den Wert ergibt? von 3, 5 bis 7%.

Basierend auf den dargestellten Ergebnissen kann geschlossen werden, dass die Verwendung von Regressionslinien in den meisten Fällen trotz der Eigenschaften der Beziehungen eine ausreichende Genauigkeit gewährleistet. Die Werte, die unter Verwendung von Regressionslinien berechnet werden können, sind relativ übereinstimmend mit den von der Summationsfunktion erhaltenen Werte, die sicherstellen, dass die Mindestkurve nicht mit zwei mit der Porosität der Fraktion verbundenen Optimierungskriterien entspricht. Dünn bis optimal und Prozentsatz von kleinen Partikeln.

Beide Methoden könnten jedoch verbessert werden, zusätzlich dazu, dass die Matrix durch das Hinzufügen vieler anderer Kurven der echten Form verbessert wurde, wenn die Matrix verbessert wurde. Es würde es noch besser machen, die Rolle aller Getreidegröße zusätzlich zum Anteil der kleinen Partikel auf der Schaffung von Porosität in der feinen Materialfraktion zu berücksichtigen. Werte? kann auf dem Bild gesehen werden? Die aus der Funktion erhaltene Summation wird in diesem Fall berücksichtigt.

Der vorgestellte Ansatz unterscheidet sich von dem üblichen Ansatz, da in der Regel der Effekt kleiner Partikel pro Leistung besonders an Massenbedingungen bewertet wird. In diesem Forschungsprojekt wurde eine komplexe β-Variable vorgeschlagen, die den Erosionsbeständigkeit beschreibt. Es besteht aus dem Gleichmäßigkeitskoeffizienten, der Porosität der flachen Fraktion und dem blauen Wert der Materialien. Die Porosität der flachen Fraktion ist eine mit dem Materialzustand verbundene Variable, die dieses Phänomen der Erosion am besten beschreibt.

Die Ergebnisse, die der Optimierung der Erosionsbeständigkeit gemäß dem Homogenitätskoeffizienten entsprechen, werden in der Tabelle dargestellt. Dies ist natürlich mit der Art der Trendgleichungen verbunden, die einen Krafttyp haben. Dies folgt aus den Schlussfolgerungen über den Prozentsatz der subtilen Kritiker, in denen ein höherer Leistungsniveau mit einem höheren Prozentsatz des Bereichs der Veränderungen in der Spindel verbunden sind. Wie bereits diskutiert, wird mechanisches Verhalten in zwei Aspekten analysiert, nämlich umkehrbares Modul und Anfälligkeit gegenüber ständiger Verformung.

Aufgrund der standardisierten Art von Tests mit einem reversiblen Modul sollten diese Tests auf eine höhere relative Bedeutung beziehen. Es wurden jedoch zufriedenstellende Ergebnisse von Tests zur Anfälligkeit der ständigen Verformung erhalten, was es ermöglicht, das mechanische Charakteristik abzuschließen und es aus einer globalen Sicht zu optimieren.

Im Gegensatz zur Optimierung der Porosität der feinen Fraktion führte die Reflexion, auf deren dieses Thema zu der Definition von Prozent der kleinen kritischen Werte führte, die Optimierung des mechanischen Verhaltens zur Bestimmung von Bereichen der Granulometriekurven, die mit der Grenzbereiche einhergehen bestimmte Leistungsstufen. Tatsächlich kann zwar nur man die Variable an die Quelle erläutert, um die Grenzen zwischen Leistungsniveaus zu bestimmen, kann eine gute Korrelation mehrerer Effizienzindikatoren für ein bestimmtes Bereich von Erläuterungsgrößen die Bestimmung des Teils berücksichtigen. Granulometrische Kurven, die Leistungsstufen einschränken.

Es ist noch fairer für zerquetschte Materialien, für die mehrere erläuternde Variablen identifiziert wurden, die ein hohes Maß an Korrelation zeigen. Wie erwähnt, ist es bei einer teilweise zerdrückten Quelle weniger korrekt. Darüber hinaus ermöglicht die Berücksichtigung der mechanischen Eigenschaften an zwei Fronten, reversibles Modul und Anfälligkeit gegenüber ständiger Verformung, mindestens zwei Optimierungspunkte in der Spindel zu berücksichtigen, und somit, wodurch Teile der Korngrößenkurven für jeden der Leistungsstufen optimiert sind .

In diesem Zusammenhang wird aufgrund der experimentellen Art der Tests für die Anfälligkeit auf konstanter Verformung nur ein Erläuterung der Variablen an der Quelle gespeichert, um die Ziele zu optimieren. Darüber hinaus scheinen die Beziehungen, die mit diesen Studien verbunden sind, im Allgemeinen etwas weniger genau.

Wie in dem Abschnitt zur Optimierung der Porosität der flachen Fraktion gezeigt, besteht der erste Schritt der Optimierung des mechanischen Verhaltens darin, die maximale Änderung der Parameter der mechanischen Eigenschaften innerhalb der Zeit zu bestimmen. Im Gegensatz zur Porosität der flachen Fraktion gibt es in der Regel keine anerkannte Leistungsanzeige zur Bewertung von mechanischen Verhalten. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse, dass diese Indikatoren von einer Quelle zu einem anderen variieren und nicht unbedingt Fraktionen derselben Größe enthalten. Daher wird für jede der Testquellen vorgeschlagen, drei Beziehungen mit dem höchsten Bewertungsgrad des reversiblen Moduls zu füllen, um die minimalen und maximalen Mittelwerte zu ermitteln.

Es sei jedoch darauf hingewiesen, dass diese Übung ausschließt, ausschließt die Erläuterung von Variablen, deren "realistische" Grenzen in der Zeitzone schwer zu identifizieren sind. Daher umfasst diese Art von Variablen zwei Punkte auf der Korngrößenkurve. Daher werden in diesem Fall nur Variablen verwendet, deren Grenzen leicht identifiziert werden. In Anbetracht der obigen Ergebnisse ist jedoch bekannt, dass diese drei Bedeutungen miteinander verbunden sind. Sie nehmen Gestalt an. Wie erwähnt, können Sie im Falle einer Granit-Gneisse-Quelle mehrere erläuternde Variablen verwenden.

Im Falle von zwei zerkleinerten Quellen wurden jedoch mehrere erläuternde Variablen identifiziert. Für eine Basaltquelle wurden mehrere Variablen identifiziert, es sei jedoch darauf hingewiesen, dass in diesen Variablen Redundanz vorliegt. Um den ersten zu verwenden, ist es jedoch erforderlich, den Prozentsatz des Kies zu bestimmen, um ihren Wert zu bestimmen. Diese Daten sind in Tabelle 14 gezeigt. Es ist jedoch möglich, die Definition der Produktivitätszonen für diese Quelle näher in Betracht zu ziehen, wobei der Effekt der Anfälligkeit auf eine konstante Belastung berücksichtigt wird.

Weitere Details folgen weiter in dieser Ausgabe. Schließlich kann auch darauf hingewiesen werden, dass die von zwei verschiedenen Gleichungen erhaltenen Werte in einigen Fällen sehr eng ergeben, was zu einigen Ungenauigkeiten führen, einschließlich des Fehlers der von den Feldern erzeugten Auswertegleichungen. Es sei auch darauf hingewiesen, dass die für die Kalksteinquelle hergestellte Analyse den Prozentsatz von kleinen Partikeln extrapolieren kann, da der Anteil des Kies und des Sands bekannt ist. Diese Werte werden jedoch zu Informationszwecken dargestellt.

Es ist wichtig zu verstehen, dass es anscheinend keine wesentliche Tendenz zwischen dem reversiblen mechanischen Verhalten und dem feinen Teil der Materialien für diese Quelle gibt. Was die Anfälligkeit für eine ständige Verformung annimmt, wird nur ein Indikator verwendet, da nur wenige hohe Korrelationsniveaus mit einer ständigen Verformungsrate zeigten, und da das Erhalten dieses Werts nicht das Ergebnis standardisierter Tests im Fall dieser Studie ist. Gleichungen, die diese Beziehungen beschreiben, nehmen Form an.

Diese Werte werden in der Tabelle dargestellt. Diese Werte sind auch in der Tabelle enthalten. Kombination der durchgeführten Analysen, um das mechanische Verhalten von körnigem Material auf der Grundlage zu optimieren straßenmantelDas heißt, die Werte, die aus dem Optimierungsprozess zum Testen des reversiblen Moduls und der Anfälligkeit gegenüber ständiger Verformung erhalten werden. Sie können Bereiche anzeigen, die jedem der Leistungsstufen entsprechen. In FIG. 14, FIG. 15 und Reis. 16 zeigt eine grafische Darstellung der in diesem Abschnitt erzielten Optimierung des mechanischen Verhaltens.

Es sollte jedoch daran erinnert werden, dass dieses Diagramm gezogen wird, indem er mechanische Eigenschaften an zwei Fronten berücksichtigt. Gemäß der Analyse der reversiblen Module werden jedoch die Werte der Homogenitätskoeffizienten vorgeschlagen. Es sollte auch daran erinnert werden, wie in Fig. 2 gezeigt. 35 Es erscheint bevorzugt, dass die große Einheit keine Matrix für die Materialien dieser Quelle erstellt, jedoch aus kleinem Aggregat bestand. Der nächste Abschnitt wird diesem Aspekt gewidmet. Wie für Kalkstein, in Fig. 15 ist ersichtlich, dass die mechanische Leistung ziemlich gut der Form der Spindel im Kiesteil entspricht.

Diese Zeichnung veranschaulicht die Bedeutung einer großen Einheit für den Betrieb dieser Quelle. Daher hinterlässt es einen Platz für Materialien mit einiger Verbreitung. Aus der Sicht der Empfindlichkeit gegenüber ständiger Verformung wurde jedoch gezeigt, dass diese Eigenschaft unerwünscht ist, was potentiell mit einem hohen Prozentsatz kleiner Partikel verbunden ist. Schließlich entspricht die Leistung im Falle von Basalt ziemlich gut der Form einer Spindel in einem Kiesfraktion sowie einer Kalksteinquelle.

Wenn jedoch bei einer Basaltquelle die mechanischen Eigenschaften zwei Fronten annimmt, wird jedoch bestimmt, dass es bevorzugt ist, dass die Sandfraktion dünner ist. Der mechanische Optimierungsprozess lässt einen Ort, um diejenigen auszuwählen, die zur Schätzung oder Optimierung der Korngröße verfügbar sind. In der Tat, abhängig von den Kriterien, die es vorzuziehen, die Optimierung nur mit einem Teil eines reversiblen Moduls zu berücksichtigen, nur einen Teil einer ständigen Verformung oder einer Kombination von zwei, wie sie dargestellt wurde.