אבן מרוסקת 40 70 יישום. שברים הריסות

אופטימיזציה זו מתבצעת על ידי מזעור פונקציית הסיכום, I.e. כמויות של עקומות המטריצה \u200b\u200bשאינן תואמות לשורה של קריטריונים אופטימיזציה. איור 11 מציג אופטימיזציה זו. התוצאות של אופטימיזציה זו מוצגות בלוח 9 במונחים של ערכים. הרמה המקסימלית שהושגה על ידי מספר הקימורים המתאימים לשני קריטריונים לכל אחת מהרמות ובהתבטאות כאחוז מוצג בטבלה. זה נמצא כי בממוצע, פחות מ 5% של עקומות של המטריצה \u200b\u200bהמלאה יכול לבצע שני קריטריונים שנבחרו עבור פונקציית הסיכומים.

בממוצע, אתה יכול גם לראות כי האחוז הגדול ביותר נמצא עבור מקור בזלת, שאף אחד מהם הוא 96, 7%. להיפך, האחוזים הנמוכים ביותר נמצאים עבור מקור סיד ששונותיהם של נקבוביות של חלק רדודה כדי אופטימלי יותר בהתאם לשיעור חלקיקים קטנים. כנראה בגלל העובדה? במקרה זה, קרוב מאוד לערך הממוצע של אחוז חלקיקים קטנים של המטריצה \u200b\u200bהמלאה, כלומר 5, 07%.

מספר הקימורים שיש אחוז של חלקיקים קטנים ליד הממוצע, באופן טבעי גבוה יותר, זה הופך להיות קשה יותר כדי לספק את שני הקריטריונים. לעומת שתי שיטות אלה, נראה כי השיטות לתת תוצאות קרובות למדי, כפי שניתן לראות מהטבלה. הם מתבטאים גם בערך מוחלט בטבלה זו.

יש לציין כי באופן כללי ההבדל בין שתי השיטות הוא בעשירית, המהווה בסולם של פרמטר מעניין, המייצג את אחוז החלקיקים הקטנים, קטנים. לוח 11: ההבדל בין? שהתקבלו מתפקוד הסיכום? הקווים הישרים הלינריים וכתוצאה מכך.

משמעות נטוי: הבדלים לידי ביטוי בערכים מוחלטים. ערכים? את הסיכום המתקבל, נבנו ביחס לערכים? המתקבל משוואות רגרסיה. אשר שתי השיטות לתת את אותה תוצאה, סכום ל 3, 5%. עבור משמעות? מ 2 עד 3, 5%, שיטת פונקציית הסיכום מעניקה ערכים גבוהים יותר, בעוד שהיא נותנת ערכים נמוכים יותר עבור הערך? מ 3, 5 עד 7%.

בהתבסס על התוצאות המוצגות, ניתן להסיק כי השימוש בקווי רגרסיה מבטיח דיוק מספיק ברוב המקרים, למרות המאפיינים של יחסים כאמור. הערכים שניתן לחושב באמצעות קווי רגרסיה הם עקביים יחסית עם הערכים שהתקבלו מתפקוד הסיכום, המבקשים להבטיח כי העקומה המינימלית אינה תואמת לשני קריטריונים אופטימיזציה הקשורים לנקוטיות של החלק. רזה אופטימלית ואחוז של חלקיקים קטנים.

עם זאת, שתי השיטות יכולות להשתפר, בנוסף להשגת תוצאות שוות יותר, אם המטריצה \u200b\u200bהשתפרה על ידי הוספת עקומות רבות של הטופס האמיתי. זה יעשה את זה אפילו יותר טוב לקחת בחשבון את התפקיד של כל גודל התבואה בנוסף אחוז של חלקיקים קטנים על יצירת נקבוביות חלקן של חומרים. ערכים? ניתן לראות בתמונה? הסיכום שהתקבל מהתפקוד נחשב במקרה זה.

הגישה המוצגת שונה מהגישה הרגילה, שכן ככלל, ההשפעה של חלקיקים קטנים לכל ביצועים מוערך במיוחד בתנאים המוניים. בפרויקט מחקר זה הוצע משתנה מורכב β המתאר את ההתנגדות לשחיקה. הוא מורכב מקדם אחידות, נקבוביות של חלק רדודה ואת הערך הכחול של החומרים. נקבוביות של חלק רדודה היא משתנה הקשורים למצב של חומרים, אשר המתאר בצורה הטובה ביותר את התופעה הזאת של שחיקה.

תוצאות המתאימות אופטימיזציה של התנגדות שחיקה בהתאם למקדם של הומוגניות מוצגים בטבלה. זה קשור באופן טבעי לטבע של משוואות המגמה שיש להם סוג כוח. זה נובע מהמסקנות לגבי אחוזי המבקרים המתוחכמים, שבה רמות גבוהות יותר של ביצועים קשורות לאחוז גבוה יותר של מגוון השינויים בציר. כפי שנדון מוקדם יותר, התנהגות מכנית מנותחת בשני היבטים, כלומר, מודול הפיך ורגישות לעיוות קבוע.

בשל אופי סטנדרטי יותר של בדיקות עם מודול הפיך, בדיקות אלה צריך להתייחס חשיבות יחסית גבוהה יותר. עם זאת, תוצאות משביעות רצון הושגו מבדיקות עבור רגישות לעיוות מתמיד, אשר מאפשר להשלים את המאפיין המכני לייעל אותו מנקודת מבט גלובלית יותר.

בניגוד לאופטימיזציה של נקבוביות של חלקן, ההשתקפות של הנושא הזה הובילה להגדרת האחוזים של ערכים קריטיים קטנים, האופטימיזציה של התנהגות מכנית מובילה לקביעת תחומים של עקומות גרנולומטריה המשויכות רמות מסוימות של ביצועים. אכן, אם כי רק אחד מסביר את המשתנה למקור ניתן להשתמש כדי לקבוע את הגבולות בין רמות ביצועים, רמה טובה של מתאם של כמה אינדיקטורים יעילות עבור מגוון מסוים של משתנים הסבר יכול לשקול את קביעת החלק. עקומות גרנולומטריים המגבילים את רמות הביצועים.

זה אפילו יותר הוגן עבור חומרים מרוסקים אשר כמה משתנים מסבירים המציגים רמות גבוהות של המתאם זוהו. כאמור, זה פחות נכון במקרה של מקור כתוש חלקית. בנוסף, התחשבות במאפיינים המכניים בשתי חזיתות, מודול ופיך ורגישות לעיוות מתמיד מאפשרת לשקול לפחות שתי נקודות אופטימיזציה של ציר, ולכן, הפרדת חלקים של עקומות גודל התבואה אופטימיזציה עבור כל רמות הביצועים .

בהקשר זה, בשל אופי ניסיוני יותר של הבדיקות על רגישות לעיוות מתמיד, רק אחד המסביר את המשתנה למקור יישמרו כדי לייעל את המטרות. יתר על כן, באופן כללי, היחסים הקשורים ללימודים אלה נראים מעט פחות מדויקים.

כפי שמוצג בסעיף על אופטימיזציה של נקבוביות של חלק רדודה, הצעד הראשון של אופטימיזציה של התנהגות מכנית הוא לקבוע את השינוי המקסימלי בפרמטרים של המאפיינים המכניים בתוך הזמן. שלא כמו נקבוביות של חלק רדודה, אין בדרך כלל אינדיקטור ביצועים מוכרים להערכת התנהגות מכנית. בנוסף, התוצאות מראות כי אינדיקטורים אלה משתנים ממקור אחד למשנהו ואינם בהכרח כוללים שברים באותו גודל. לכן, מוצע עבור כל אחד ממקורות הבדיקה למלא שלושה מערכות יחסים עם רמת הדירוג הגבוהה ביותר של המודול הפיך כדי לזהות את הערכים המינימליים והמקורביים הממוצעים.

עם זאת, יש לציין כי תרגיל זה אינו כולל את המשתנים שהגבולות "המציאותיים" שלו קשה לזהות באזור הזמן. לכן, סוג זה של משתנה כולל שתי נקודות על עקומת גודל התבואה. לכן, במקרה זה, רק משתנים משמשים, הגבולות שבהם מזוהים בקלות. עם זאת, בהתחשב בתוצאות הנ"ל, ידוע כי שלוש משמעויות אלה מחוברים. הם מתגבים. כאמור, במקרה של מקור Gneisse גרניט, אתה יכול להשתמש כמה משתנים הסבר.

עם זאת, במקרה של שני מקורות כתוש, זוהו כמה משתנים הסבר. עבור מקור בזלת, זוהו כמה משתנים, אך יש לציין כי יש יתירות במשתנים אלה. עם זאת, כדי להשתמש הראשון, יש צורך לקבוע את אחוז החצץ כדי לקבוע את ערכם. נתונים אלה מוצגים בלוח 14. עם זאת, ניתן לשקול את הגדרת אזורי הפרודוקטיביות למקור זה בפירוט רב יותר, תוך התחשבות בהשפעת הרגישות ללחץ מתמיד.

פרטים נוספים עקבו אחר בעיה זו. לבסוף, ניתן לציין כי במקרים מסוימים הערכים שהתקבלו משני משוואות שונות מעניקים תוצאות קרובות מאוד, אשר מובילים לאי דיוקים מסוימים, כולל שגיאת משוואות ההערכה שנוצרו על ידי השדות. כמו כן יש לציין כי הניתוח שבוצעו עבור מקור גיר מאפשר לך להסיק את אחוז החלקיקים הקטנים, שכן אחוז החצץ והחול ידוע. עם זאת, ערכים אלה מוצגים למטרות מידע.

חשוב להבין זאת, ככל הנראה, אין נטייה משמעותית בין ההתנהגות המכנית הפיך לבין החלק הקטן של החומרים עבור מקור זה. באשר לרגישות לדפורמציה מתמדת, משמש רק אינדיקטור אחד, שכן מעטים הראו רמות גבוהות של מתאם עם שיעור דפורמציה מתמיד, ומאז קבלת ערך זה אינה תוצאה של בדיקות סטנדרטיות במקרה זה של מחקר זה. משוואות המתארות יחסים אלה מתבצעות.

ערכים אלה מוצגים בטבלה. ערכים אלה נכללים גם בטבלה. שילוב הניתוחים שבוצעו על מנת לייעל את ההתנהגות המכנית של חומרים גרעיניים על בסיס מעיל כביש, כלומר, הערכים שהתקבלו מתהליך האופטימיזציה לבדיקת המודול והרגישות הפיך לדפורמציה מתמדת. ניתן להציג אזורים המתאימים לכל אחת מרמות הביצועים. באיור. 14, איור. 15 ואורז. 16 מציג איור גרפי של אופטימיזציה של התנהגות מכנית שהושג בסעיף זה.

עם זאת, יש לזכור כי תרשים זה נמשך על ידי התחשבות במאפיינים מכניים בשני חזיתות. עם זאת, על פי ניתוח של מודולים הפיך, הערכים של מקדמי הומוגניות מוצעים. זה צריך להיות גם להזכיר כי, כפי שמוצג באיור. 35 נראה עדיף כי היחידה הגדולה לא עושה מטריצה \u200b\u200bעבור חומרים של מקור זה, אבל היה עשוי מצטבר קטן. הסעיף הבא יוקדש להיבט זה. באשר אבן גיר, באיור 15 ניתן לראות כי הביצועים המכניים די מתאים לצורה של ציר בחצץ חלק.

ציור זה ממחיש את החשיבות של יחידה גדולה להפעלת מקור זה. לכן, זה משאיר מקום לחומרים עם כמה התפשטות. עם זאת, מנקודת מבט של רגישות לעיוות מתמיד, הוכח כי מאפיין זה אינו רצוי, אשר קשור עם אחוז גבוה של חלקיקים קטנים. לבסוף, במקרה של בזלת, הביצועים די טוב מתאים לצורה של ציר במקרה של חלק חצץ, כמו גם מקור גיר.

עם זאת, במקרה של מקור בזלת, אם המאפיינים המכניים מתקרבים לשני חזיתות, נקבע כי עדיף חלק החול הוא יותר רזה. תהליך אופטימיזציה מכני משאיר מקום לבחור את אלה הזמינים לאומדן או אופטימיזציה של גודל התבואה. ואכן, בהתאם לקריטריונים, אשר עדיף לשקול אופטימיזציה רק \u200b\u200bעם חלק של מודול הפיך, רק חלק של דפורמציה מתמדת או שילוב של שניים, כפי שהוצג.